智慧养殖虽说已经发展了一段时间，但在实际应用上，养殖户发现不少实际问题或不足，在智能化方面有待提升，事实上关于如何提升养殖业的“智慧”化方面，不少公司、科研院所等机构都投入了大量精力、资金，目前在多个方面与应用上取得了一些进步，盘点如下：
养殖业
一、蜂群多特征长期监测系统设计与实验研究
蜂群
通过分析蜂群行为与检测特征，设计了一套基于物联网技术的蜂群监测系统，依靠太阳能供电，通过多种传感器在线采集，检测蜂群蜂箱内部的温度、湿度、蜂群重量、声音和蜜蜂的进出量等多项特征，无线传输同步数据到远程云服务器中。通过长达235天对 意大利蜂的监测，准确记录具体的数据变化。
试验表明，在不干扰蜂群的情况下，可通过蜂群多特征长期监测系统获取数据，有效地揭示蜂群的日常活动和趋势变化，可用来研究蜂群的行为生物学，探索崩溃式的蜂群消失成因，以及发展精确化蜜蜂养殖业;
二、蜂群箱体关键参数在线监测系统与性能测试
针对因开箱而造成的蜂群应激反应，需对蜂箱封闭环境实时监测困难的问题，结合大数据、物联网、传感器、无线通讯等技术，构建了一套蜂箱蜂群实时在线监测系统，融合了温湿度传感器、微麦克风、微控制器等设备，低功耗、可连续地监测养蜂生产过程中多参数信息，获及蜂箱内蜂群的环境参数、生活状态等数据。
蜂箱
该系统能实时监测蜂箱内温湿度，有效区别进出蜂箱的蜜蜂，并记录进出巢门的蜜蜂数量，且自动获取蜂群声音，同时与标准蜂群声音分布相吻合，可作为蜂群相关研究的数据采集方法;
三、人工智能在水产养殖中研究应用分析与未来展望
水产养殖
主要利用人工智能等现代信息技术，实时监测水产品的生长参数，进而对数据进行判断、分析、讨论，形成科学决策，来实现精确、自动化和智能化的水产养殖，从而提高渔业生产力、资源利用率。推动水产养殖转型，加速推进中国渔业数字化、精准化和智慧化提供参考。
四、奶牛跛行自动识别技术研究现状与挑战
奶牛养殖
对奶牛跛行自动识别技术的发展、养殖场禽畜跛行监测数据库的建立、研究奶牛个体跛行判别模型、开发跛行检测、体况评分等多功能的一体化智能检测体系具有参考价值，对保障动物福利、环境生态、粮食安全等有重要意义;
五、蛋鸡设施养殖环境质量评价预测模型构建方法及性能测试
针对养鸡场对蛋鸡的生长与生产的影响力多少、大小不明确，难以对养殖环境质量系统进行有效评价的问题，包括：温度、湿度、光照强度、氨气浓度等，改进了布谷鸟搜索算法，升级蛋鸡设施养殖环境质量评价预测模型。提升了各环境因子对蛋鸡生长的分类准确率，为蛋鸡殖环境质量提供更加全面有效的科学评价，对促进蛋鸡生产性能的提升具有重要意义，养鸡户可期待该模型计算法尽早走出实验室，落地应用;
六、对虾养殖溶解氧浓度预测
对虾
不仅仅是智慧养殖方面，智慧农业、精准农业等方面都有不少新突破，相信未来农业生产模式会发生翻天覆地的变化，同时也期待这些技术与应用能尽早得到推广，更多养殖户能享受到科技带来的便捷。
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