猪肉作为人们最喜爱的食材之一，是家常饭中最常见的肉类，近些日子，作为生活“必需品”的猪肉，其价格却牵动着无数养殖户和猪肉养殖企业的心，大家对养殖以及整体农业市场也都有很高的关注度。
但对于猪肉养殖行业来说，却还面临另一个很现实的问题。猪肉作为我国居民主要消费的肉制品，每年出栏的猪约7亿头，人均猪肉年消费量约59公斤，约占世界猪肉年消费量的一半以上。面对猪肉巨大的消费市场，我国的生猪养殖业已取得巨大进步，但仍未能脱离以劳动力养殖为主的低水平状态，大数据、物联网、人工智能等信息化应用仍显不足。究其原因，高成本和低产能是制约养猪企业发展的主要因素。
如何智慧养殖，成了猪肉养殖企业需要考虑的问题。
信息化水平亟待提升，产能和成本成最根本竞争力
不得不说，当下的养猪产业已然是一个资金密集型、人才密集型、技术密集型的行业。养猪需要技术，养更好、更健康、更赚钱的猪，需要更多技术和服务。就拿衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标PSY（每头母猪每年所能提供的断奶仔猪头数）来说，以前养猪，只要懂怎么养即可，但是现在养猪不同，饲养者得在猪的健康管理上做足工作，不仅要学设备，疫苗，药品等知识，而且还得知养猪温度、空气湿度、气流速度、生物安全、空气过滤、排水气体的除臭等，还有猪舍内部的通风换气、喷淋降温等。猪的健康水平有了保证，母猪的产仔率和猪场的PSY值才能得到提升。
当然，想要养好猪，仅仅做好猪的健康管理还远远不够，猪的饲喂也是有科学讲究的。传统养猪场仅人工饲喂这一项，因不能根据猪只的健康状况、怀孕日龄、分娩日龄实现精准下料，就会造成饲料浪费、饲料转化率低的情况。据了解，一个典型中小型养猪场的成本结构，按照近年平均生猪的价格：18元/公斤，每头猪如果按100公斤来算，一头猪价格约1,800元，其中毛利约为300元，成本1,500元。在1,500元成本中，比重最大的成本是饲料，大概占了65%。衡量饲料利用效率的指标便是料肉比。中国的料肉比在2.8-3之间，即平均3斤饲料产一斤猪肉。美国是2.5，其饲料利用效率比中国大概高10%。
上述数据中，第二大成本便是是仔猪成本，衡量仔猪生产效率的指标即是PSY。一头仔猪的价格约是220元，占到总成本约15%。
而现代化养猪场的智能化饲喂能替代人工实现精准饲喂和个体精细化管理，有效避免猪只的空怀期过长，促进猪只提前发情进行生产配种，提高猪场PSY生产指标，同时还需要提升肉料比。
此外，疫病防控能力弱、气象灾害和食品安全风险高、人员管理水平低等因素也是实现科学养猪的痛点
与乡村振兴政策同频共振，智能化养殖降本增效有保障
早在2019年，国家就陆续拟定一系列政策文件大力推行数字乡村战略。这其中，生猪产业作为农业经济的重要来源，其数字化占有一定比重。
在这套智慧养猪解决方案中，将养猪细分为日常养殖生产管理、养殖场内部人员管理、外部人员及车辆管理及无人智能养殖四大业务场景，凭借智能养殖设备以及统一的大数据平台建设，通过对养殖厂内、厂外、养殖人员以及AI无人喂养环节进行运营管理，让养殖全流程实现智慧化升级，有效降低人力成本。
智慧生产管理系统可从猪只档案、采购、物资、饲喂和繁育管理等层面进行精细化的智能饲喂管理。比如繁育管理方面，猪舍顶部安装的专业摄像头可以智能监测种猪的发情行为并报警，有效避免人工经验错过种猪的发情期，从而提高猪场PSY生产指标。
需要注意的是，每个养殖场都分为生产区和生活区等多个区域，这里不仅有个保安巡逻人员，还有设备维保等人员，每个人的角色都不一样，而且不同区域之间的不同人员不能随意出入。针对这一特点，智慧人员管理系统可从员工入职、档案、角色权限、工作计划、出勤统计和活动轨迹等层面，对养殖场内部人员进行智能管理。
与此同时，针对养殖场的外部人员，养殖园区管理系统，可从访客登记、车辆管理、专用通道、员工包裹、活动轨迹、灾害预警等角度对养殖场进行全面精细化管理。尤其是疫情当前再加上这两年的非洲猪瘟，外来人员的管理显得尤为重要，专用通道就能起到很好的管理效果。
对于备受青睐的无人养殖场景，智能养殖解决方案还可从AI盘点估重、异常行为识别、智能精准饲喂、卖猪智能盘点等层面进行智能监测。比如当猪场内部的氨气浓度和温度超标，气体监测器都可提前监测，以指导养殖场及时清理毒气或采取通风、水帘喷淋降温等措施，避免中毒等内部环境影响猪的生长。
要想评估一套解决方案的效果好坏，数据是最直观的验证方式之一。智慧养殖解决方案，不仅能帮助大中型养猪场节省饲料10%左右，缩短出栏时间7天左右，还能减少至少30%-40%的饲养员，有效降低生产运营成本。
同时，这些数据也将同步传输至区域云平台与数据密切衔接，打通电商、大宗养殖产品交易、溯源、供应链金融等农业服务模块，承担起连接生产与经营的枢纽角色。更值得一提的是，服务站还为养殖场提供线上培训支持和农业知识库，促使传统养殖人向“新农人”转变，真正实现科技赋能于人。
最后，智慧养殖方案完全可以复制到其它养殖领域。除了智慧养殖领域，凭借“端-边-云-网-智“的新IT技术架构以及多年来对农业的行业深耕所打磨出来的农平台还能够赋能智慧种植、乡村治理、便民服务和智慧乡村文旅等领域的智能化转型升级。未来，将继续聚焦于乡村振兴战略，紧跟国家的政策方针，用智能化创新技术和方案赋能农业农村，农平台也将升级为乡村振兴数字中台，在国家乡村振兴战略的指导和推动下，继续助力乡村建设的各环节的快速发展。
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