中国养殖发展处于起步阶段，随着人口红利消失，以及粗放的养殖模式，智慧农业市场潜力较大，AI+应用将成农业发展主流。潜力大、阻力大，相关软硬件受限于行业知识的积累和应用场景的深入，也缺少时间的迭代周期。智慧养殖业是多学科、技术融合应用的产物，除了软件系统外，配套的硬件设施，需要丰富的现场操作知识，尤其是对特定应用场景的深刻理解。积累丰富的现场生产知识，与技术结合，才能做出成熟的方案。智慧养殖业处于摸索期，没有通信的行业标准，也没有明确的技术方向。无人区的探索，需要战略层面的认知和定力，认定智慧养殖的未来，并持续投入。科技与养殖的结合，或许还需要很长一段时间磨合，但潜心深耕的企业，已经在路上。
长期以来，我国养殖业投资力度较弱，面临着管理粗放、效率低下、成本偏高、环境污染、养殖过程数据采集困难、养殖智能化和信息化程度低等问题。随着人们对肉制品的品质要求日益提高，传统发展方式产生的行业痛点亟待解决，养殖业必须朝着绿色化、集约化、可持续化方向转变。
随着互联网、人工智能的普及，人们的生活、工作的方式正在迅速的发生变化。当不断出现的智慧应用科技等未来产业的发展浪潮席卷全球，整个世界翘首以待。然而，我国畜牧养殖产业还处于转型升级期，养殖水平整体薄弱，亟待产业变革。如何实现畜牧养殖科技化，效率与质量同步？又如何进行产业变革，走出符合中国畜牧养殖产业健康发展的新生态之路？
二、智慧养殖，解决养户真正的痛点，提升养户养殖效率。以智慧交通为例，可提升效率20%。在养殖上，平时的繁琐的日常工作可以通过语音，既可以用普通话，也可以用地方语言。另外，可以通过体况变化提前预知猪群的疫病变化。这样把人的技能全覆盖，通过专注养殖技术、无人工录入、自动数据采集、无人工录入、全程监控免疫记录、自动分析、自动预警、自动下达任务，打造养殖过程“无人”化。真正帮助养户养好猪才是硬道理。
